A Microsoft está formando uma nova equipe de profissionais para avançar em seus planos de inteligência artificial com pequenos reatores modulares e microrreatores.

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A gigante tecnológica Microsoft aparentemente está formando uma nova equipe para avançar seus planos de inteligência artificial, contratando um profissional para desenvolver uma estratégia energética baseada em pequenos reatores modulares (SMRs) e energia de microrreatores.
De acordo com um anúncio de emprego relatado pelo The Verge, a Microsoft está procurando um gerente de programa principal que liderará seus esforços de tecnologia nuclear para apoiar o desenvolvimento de modelos de IA.
“A próxima grande onda da computação está nascendo, à medida que a Microsoft Cloud transforma os modelos de IA mais avançados do mundo em uma nova plataforma de computação”, de acordo com uma citação do presidente e CEO da Microsoft, Satya Nadella, disponível na descrição do cargo .
O candidato ideal deve ter pelo menos seis anos de experiência na indústria nuclear, engenharia ou mercado de energia, diz o post, atualmente fechado para inscrições. O cargo também será responsável por explorar outras tecnologias experimentais de energia.
Modelos complexos de aprendizado de máquina, como o aprendizado profundo, podem consumir uma quantidade significativa de energia por diversos motivos, incluindo cálculos complexos e grandes volumes de dados. Um estudo publicado em 2019 pela MIT Technology Review descobriu que o treinamento de um único modelo de IA pode emitir tanto carbono na atmosfera quanto cinco carros durante a vida.

Algumas formas de reduzir o consumo de energia dos modelos de IA envolvem o desenvolvimento de algoritmos e hardware mais eficientes, bem como a utilização de fontes de energia renováveis para centros de dados, como a energia nuclear.
De acordo com o Escritório de Energia Nuclear dos EUA, uma das principais vantagens da energia nuclear é que ela produz zero emissões de carbono e não emite outros gases de efeito estufa. No entanto, investigadores da Universidade de Stanford argumentam que esta fonte de energia não é uma solução para os problemas ambientais, uma vez que tem um longo desfasamento entre o planeamento e a operação, uma grande pegada de carbono e riscos de colapso.
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